NEWS

Hatramin'ny nanombohan'ny IBM Watson tamin'ny taona 2007, ny olombelona dia nanohy tsy an-kijanona ny fampivoarana ny fitsaboana artifisialy (AI). Ny rafitra AI ara-pitsaboana azo ampiasaina sy matanjaka dia manana hery lehibe hamolavola ny lafiny rehetra amin'ny fitsaboana maoderina, ahafahana mikarakara tsara kokoa, marina kokoa, mahomby ary tafiditra ao anatin'izany, mitondra fahasalamana ho an'ny mpiasa ara-pitsaboana sy marary, ary amin'izany dia manatsara ny fahasalaman'ny olombelona. Tao anatin'ny 16 taona lasa, na dia niangona tamin'ny sehatra kely isan-karazany aza ny mpikaroka AI ara-pitsaboana, amin'izao dingana izao, dia mbola tsy nahavita nitondra ny tantara foronina siantifika ho zava-misy izy ireo.

Tamin'ity taona ity, miaraka amin'ny fivoaran'ny teknolojia AI toy ny ChatGPT, ny AI ara-pitsaboana dia nanao fandrosoana lehibe tamin'ny lafiny maro. Fandrosoana tsy mbola nisy toy izany teo amin'ny fahaiza-manao ara-pitsaboana AI: Nature Journal dia nanomboka nanohy ny fikarohana momba ny modely fiteny lehibe ara-pitsaboana sy ny modely fototra ara-pitsaboana; Namoaka ny Med-PaLM sy ny mpandimby azy i Google, ka mahatratra ambaratonga manam-pahaizana amin'ny fanontaniana fanadinana ho an'ny mpitsabo amerikana. Ny diary akademika lehibe dia hifantoka amin'ny fitsaboana AI: Nature dia mamoaka ny fomba fijery momba ny modely fototra amin'ny fitsaboana ankapobeny AI; Taorian'ny andiam-panadihadiana momba ny AI amin'ny fitsaboana tamin'ny fiandohan'ity taona ity, ny New England Journal of Medicine (NEJM) dia namoaka ny fanadihadiana ara-pahasalamana nomerika voalohany tamin'ny 30 Novambra, ary namoaka ny laharana voalohany tamin'ny NEJM sub-journal NEJM AI tamin'ny 12 Desambra. Ny US Food and Drug Administration (FDA) dia mamolavola drafitra torolàlana momba ny fifehezana ny AI ara-pitsaboana.

Ireto ambany ireto ny fandrosoana lehibe nataon'ireo mpikaroka eran'izao tontolo izao ho an'ny AI ara-pitsaboana azo ampiasaina amin'ny 2023.

Medical AI Basic Model

Ny fananganana modely fototra AI ara-pitsaboana dia tsy isalasalana fa ny fifantohana fikarohana mafana indrindra amin'ity taona ity. Ny gazety Nature dia namoaka lahatsoratra famerenana momba ny modely Universal Basic momba ny fitsaboana sy ny modely amin'ny fiteny lehibe momba ny fitsaboana mandritra ny taona. Medical Image Analysis, gazety ambony indrindra amin'ny indostria, dia nandinika sy niandrandra ny fanamby sy ny fahafahan'ny fikarohana modely fototra amin'ny famakafakana sary ara-pitsaboana, ary nanolotra ny foto-kevitra momba ny "pedigree of basic model" hamintinana sy hitarika ny fampandrosoana ny fikarohana modely fototra momba ny fitsaboana AI. Mihamazava kokoa ny hoavin'ny maodely AI fototra ho an'ny fitsaboana. Misintona ohatra mahomby amin'ny maodely amin'ny fiteny lehibe toy ny ChatGPT, amin'ny fampiasana fomba fanofanana mialoha ny fanaraha-maso tena mandroso kokoa sy ny fanangonan-tsonia fanofanana midadasika, ny mpikaroka amin'ny sehatry ny fitsaboana AI dia miezaka manangana 1) modely fototra manokana amin'ny aretina, 2) maodely fototra ankapobeny, ary 3) maodely lehibe multimodal izay mampiditra karazana mason-tsivana marobe miaraka amin'ny maodely ambony kokoa.

Modely AI Fikarohana angon-drakitra ara-pitsaboana

Ho fanampin'ireo maodely AI lehibe izay mitana anjara toerana lehibe amin'ny asa famakafakana angon-drakitra klinika midina, amin'ny fahazoana angon-drakitra klinika ambony, dia nipoitra ihany koa ny teknolojia asehon'ny maodely AI generative. Ny dingana, ny hafainganam-pandeha ary ny kalitaon'ny angon-drakitra dia azo hatsaraina amin'ny alàlan'ny algorithm AI.

Tany am-piandohan'ity taona ity, Nature Biomedical Engineering dia namoaka fanadihadiana avy amin'ny Turquie's Straits University izay nifantoka tamin'ny fampiasana AI generative hamahana ny olan'ny diagnosy miaraka amin'ny sary pathologic amin'ny fampiharana klinika. Ny artifacts ao amin'ny sela fizarana mangatsiaka mandritra ny fandidiana dia sakana amin'ny fanombanana diagnostika haingana. Na dia manome santionany avo lenta kokoa aza ny tasy formalin sy paraffin embedded (FFPE), dia mandany fotoana ny fizotrany ary maharitra 12-48 ora, ka tsy mety ampiasaina amin'ny fandidiana. Noho izany ny ekipa mpikaroka dia nanolotra algorithm antsoina hoe AI-FFPE, izay afaka manao ny endriky ny sela ao amin'ny faritra mangatsiaka mitovy amin'ny FFPE. Ny algorithm dia nanitsy tamim-pahombiazana ny artifact tamin'ny fizarana mangatsiaka, nanatsara ny kalitaon'ny sary, ary nitazona ireo endri-javatra mifandraika amin'ny klinika amin'ny fotoana iray ihany. Amin'ny fanamarinana klinika, ny algorithm AI-FFPE dia manatsara ny fahamarinan'ny diagnostika amin'ny pathologists ho an'ny subtypes tumor, ary manafohy be ny fotoana fitiliana klinika.

Ny Cell Reports Medicine dia mitatitra ny asa fikarohana nataon'ny ekipa iray avy amin'ny College Clinical fahatelo ao amin'ny Oniversite Jilin, ny Departemantan'ny Radiolojia, ny Hopitaly Zhongshan mifandray amin'ny Oniversite Fudan, ary ny Oniversiten'i Shanghai momba ny Siansa sy ny Teknolojia [25]. Ity fanadihadiana ity dia manolotra fianarana lalina amin'ny tanjona ankapobeny sy rafi-pamokarana fanarenana indray (Hybrid DL-IR) miaraka amin'ny fahaiza-manao sy fahaiza-manao avo lenta, mampiseho ny fahombiazan'ny fanarenana sary amin'ny MRI haingana, CT doka ambany ary PET haingana. Ny algorithm dia afaka manatratra MR Single-organ multi-sequence scanning ao anatin'ny 100 segondra, mampihena ny taratra fatra amin'ny 10% amin'ny sary CT fotsiny, ary manafoana ny tabataba, ary afaka manangana ratra kely amin'ny fahazoana PET miaraka amin'ny 2 ka hatramin'ny 4 fotoana haingana, ary mampihena ny vokatry ny artifacts mihetsika.

Medical AI amin'ny fiaraha-miasa amin'ny mpiasa ara-pitsaboana

Ny fivoarana haingana amin'ny AI ara-pitsaboana dia nitarika ihany koa ireo matihanina ara-pitsaboana handinika sy hikaroka ny fomba fiaraha-miasa amin'ny AI hanatsarana ny fizotran'ny klinika. Tamin'ny volana jolay tamin'ity taona ity, DeepMind sy ny ekipan'ny fikarohana andrim-panjakana maro no niara-nanolotra rafitra AI antsoina hoe Complementary Driven Clinical Workflow Delay (CoDoC). Ny fizotry ny diagnostika dia voamarika voalohany amin'ny rafitra AI vinavinaina, avy eo tsarain'ny rafitra AI hafa amin'ny vokatra teo aloha, ary raha misy fisalasalana, dia ataon'ny mpitsabo iray ny fitiliana mba hanatsarana ny fahamarinan'ny diagnostika sy ny fahombiazan'ny fifandanjana. Raha ny momba ny fitiliana homamiadan'ny nono, CoDoC dia nampihena 25% ny taham-pahasoavana diso miaraka amin'ny taha ratsy diso, raha nampihena 66% ny enta-mavesatry ny mpitsabo, raha ampitahaina amin'ny fizotry ny "arbitration indroa mamaky" ankehitriny any UK. Raha ny momba ny fanasokajiana ny TB, dia nihena 5 ka hatramin'ny 15 isan-jato ny taham-pahasoavana diso miaraka amin'ny tahan'ny ratsy diso mitovy raha oharina amin'ny AI tsy miankina sy ny fizotran'ny klinika.

Toy izany koa, Annie Y. Ng et al., ao amin'ny Kheiron Company any Londres, UK, dia nampiditra mpamaky AI fanampiny (miaraka amin'ny mpandinika olombelona) mba handinika indray ny valiny rehefa tsy nisy valiny ny fahatsiarovan-tena tamin'ny dingan'ny fitsaràna indroa, izay nanatsara ny olan'ny tsy hita tamin'ny fitiliana ny homamiadan'ny nono tany am-boalohany, ary saika tsy nisy valiny diso ilay dingana. Fandinihana iray hafa, notarihin'ny ekipa iray ao amin'ny Oniversiten'i Texas McGovern Medical School ary nahavita tamin'ny ivon-toeram-pitsaboana efatra, dia nampihatra teknolojia AI mifototra amin'ny tomografika (CTA) mifototra amin'ny automatique ny fitiliana ny vascular occlusive ischemic stroke (LVO) lehibe. Ny mpitsabo sy ny radiologista dia mahazo fampandrenesana ara-potoana amin'ny findainy ao anatin'ny minitra vitsy aorian'ny fahavitan'ny sary CT, mampahafantatra azy ireo ny mety ho fisian'ny LVO. Ity fizotry ny AI ity dia manatsara ny fizotran'ny asa ao amin'ny hopitaly ho an'ny fahatapahan'ny ischemic mahery vaika, mampihena ny fotoana fidirana mankany amin'ny fitsaboana ary manome fahafahana hamonjena fahombiazana. Ny fikarohana dia navoaka tao amin'ny JAMA Neurology.

Modely momba ny fahasalamana AI ho an'ny tombontsoa manerantany

2023 dia hahita asa tsara be dia be izay mampiasa AI ara-pitsaboana hitadiavana endri-javatra izay tsy hitan'ny mason'olombelona avy amin'ny angon-drakitra mora kokoa, ahafahana manao diagnostika manerana izao rehetra izao sy ny fitiliana mialoha amin'ny ambaratonga. Tany am-piandohan'ny taona, Nature Medicine dia namoaka fanadihadiana nataon'ny Zhongshan Eye Center ao amin'ny Sun Yat-sen University sy ny Hopitaly faharoa ao amin'ny Fujian Medical University. Amin'ny fampiasana finday ho toy ny terminal fampiharana, dia nampiasa sarin-dahatsary miendrika sariitatra izy ireo mba hitarihana ny fijerin'ny ankizy sy ny firaketana ny fihetsiky ny ankizy sy ny endriky ny endriny, ary nandinika bebe kokoa ireo modely tsy ara-dalàna tamin'ny fampiasana maodely fianarana lalina mba hamantarana amim-pahombiazana ny aretina maso 16, anisan'izany ny katarakta hatrany am-bohoka, ny ptosis hatrany am-bohoka ary ny glaucome hatrany am-bohoka, miaraka amin'ny salan'isan'ny fitiliana mihoatra ny 85%. Izany dia manome fomba ara-teknika mahomby sy mora ampaham-bahoaka ho an'ny fitiliana midadasika mialoha ny fahatapahan'ny maso sy ny aretina mifandray amin'ny maso.

Tamin'ny faran'ny taona, ny Nature Medicine dia nitatitra asa iray nataon'ireo andrim-pitsaboana sy fikarohana maherin'ny 10 manerana izao tontolo izao, anisan'izany ny Institut Shanghai momba ny aretin'ny pancreatic sy ny Hopitaly voalohany ao amin'ny Oniversite Zhejiang. Ny mpanoratra dia nampihatra AI tamin'ny fitiliana homamiadan'ny pancreatic amin'ny olona asymptomatic ao amin'ny foibem-panadinana ara-batana, hopitaly, sns., Mba hamantarana ireo lesoka amin'ny sary CT scan tsotra izay sarotra ho fantatra amin'ny maso miboridana irery, mba hahazoana fahombiazana sy tsy misy invasive mialoha ny homamiadan'ny pancreatic. Tamin'ny fandinihana ny angona avy amin'ny marary maherin'ny 20,000, ny maodely koa dia namaritra tranga 31 momba ny lozam-pifamoivoizana tsy hita, izay nanatsara ny vokatra ara-pitsaboana.

Fizarana angona ara-pitsaboana

Tamin'ny taona 2023, maro ireo rafitra fifampizaràna angon-drakitra tonga lafatra sy tranga nahomby nipoitra manerana an'izao tontolo izao, miantoka ny fiaraha-miasa amin'ny foibe maro sy ny fisokafan'ny angon-drakitra eo ambanin'ny sehatra fiarovana ny fiainana manokana sy ny fiarovana ny angon-drakitra.

Voalohany, noho ny fanampian'ny teknolojia AI mihitsy, ny mpikaroka AI dia nandray anjara tamin'ny fizarana angon-drakitra ara-pitsaboana. Qi Chang sy ny hafa avy ao amin'ny Oniversiten'i Rutgers any Etazonia dia namoaka lahatsoratra tao amin'ny Nature Communications, manolotra rafitra fianarana federaly DSL mifototra amin'ny tambajotra adversarial sentetika zaraina, izay mampiasa AI generative mba hampiofana ireo angon-drakitra manokana avy amin'ny foibe marobe, ary avy eo dia manolo ny tena angon-drakitra amin'ny foibe marobe amin'ny angon-drakitra vokarina. Ataovy azo antoka ny fanofanana AI mifototra amin'ny angon-drakitra lehibe multicentre sady miaro ny tsiambaratelon'ny angon-drakitra. Ity ekipa ity ihany koa dia manokatra angon-drakitra momba ny sary patolojia sy ny fanamarihana mifandraika amin'izany. Ny modely fizarana voaofana amin'ny angon-drakitra novokarina dia afaka mahazo vokatra mitovy amin'ny angona tena izy.

Ny ekipan'i Dai Qionghai avy ao amin'ny Anjerimanontolon'i Tsinghua dia namoaka taratasy momba ny npj Digital Health, manolotra ny Relay Learning, izay mampiasa angon-drakitra lehibe marobe amin'ny tranokala hanofanana ny maodely AI eo ambanin'ny fototry ny fiandrianam-pirenena eo an-toerana ary tsy misy fifandraisana amin'ny tambajotra. Izy io dia mampifandanja ny fiarovana ny angon-drakitra sy ny olana momba ny fiainana manokana amin'ny fikatsahana ny fahombiazan'ny AI. Io ekipa io ihany no niara-namolavola sy nanamarina ny CAIMEN, rafitra fitiliana fivontosana pan-mediastinal CT amin'ny tratra mifototra amin'ny fianarana federaly, miaraka amin'ny Hopitaly Affiliate Voalohany ao amin'ny Oniversite Medical Guangzhou ary hopitaly 24 manerana ny firenena. Ny rafitra, izay azo ampiharina amin'ny fivontosana mediastinal 12 mahazatra, dia nahatratra 44,9 isan-jato tsara kokoa raha ampiasaina irery noho ny nampiasain'ny manam-pahaizana manokana momba ny olombelona, ​​ary 19 isan-jato tsara kokoa ny fitsirihana ny fitiliana rehefa nampian'ny manam-pahaizana momba ny olombelona izany.

Amin'ny lafiny iray, hetsika maromaro no an-dalam-panamboarana angon-drakitra ara-pitsaboana azo antoka, manerantany, lehibe. Tamin'ny Novambra 2023, Agustina Saenz sy ny hafa avy amin'ny Departemantan'ny Informatika Biomedical ao amin'ny Harvard Medical School dia namoaka an-tserasera tao amin'ny Lancet Digital Health, rafitra eran-tany hizarana angon-drakitra ara-pitsaboana antsoina hoe Artificial Intelligence Data for All Healthcare (MAIDA). Miara-miasa amin'ireo fikambanana misahana ny fahasalamana eran'izao tontolo izao izy ireo mba hanome tari-dalana feno momba ny fanangonana angon-drakitra sy ny famongorana ny famantarana, amin'ny fampiasana ny modely US Federal Demonstration Partner (FDP) mba hanara-penitra ny fizarana angon-drakitra. Mikasa ny hamoaka tsikelikely ny angon-drakitra voaangona any amin'ny faritra samihafa sy Settings klinika manerana izao tontolo izao izy ireo. Ny angon-drakitra voalohany dia antenaina havoaka amin'ny fiandohan'ny taona 2024, ary mbola ho avy rehefa miitatra ny fiaraha-miasa. Ny tetikasa dia andrana manan-danja hananganana angon-drakitra AI manerantany, midadasika ary isan-karazany.

Taorian'ny tolo-kevitra dia nanome ohatra ny UK Biobank. Ny UK Biobank dia namoaka angon-drakitra vaovao tamin'ny 30 Novambra avy amin'ny filaharan'ny genome manontolo amin'ireo mpandray anjara 500,000. Ny angon-drakitra, izay mamoaka ny filaharan'ny fototarazo fenon'ny tsirairay amin'ireo mpilatsaka an-tsitrapo britanika 500.000, no angona lehibe indrindra amin'ny fototarazo olombelona feno indrindra eran-tany. Ireo mpikaroka eran'izao tontolo izao dia afaka mangataka fidirana amin'io angon-drakitra tsy fantatra io ary mampiasa azy io handinihana ny fototry ny fahasalamana sy ny aretina. Ny angon-drakitra momba ny fototarazo dia tena saro-pady foana ho an'ny fanamarinana taloha, ary ity zava-bita manan-tantaran'ny UK Biobank ity dia manaporofo fa azo atao ny manangana angona midadasika manerantany misokatra sy tsy misy fiainana manokana. Miaraka amin'ity teknolojia sy angon-drakitra ity, ny AI ara-pitsaboana dia tsy maintsy hampiditra ny dingana manaraka.

Fanamarinana sy fanombanana ny fitsaboana AI

Raha ampitahaina amin'ny fivoaran'ny teknolojia AI ara-pitsaboana mihitsy, dia miadana kely ny fivoaran'ny fanamarinana sy fanombanana ny AI ara-pitsaboana. Ny fanamarinana sy ny fanombanana amin'ny sehatra AI ankapobeny dia matetika tsy miraharaha ny tena fepetra takian'ny mpitsabo sy ny marary ho an'ny AI. Ny fitsapana klinika voafehy mahazatra mahazatra dia sarotra loatra mba hifanaraka amin'ny fanodinana haingana ny fitaovana AI. Ny fanatsarana ny rafitra fanamarinana sy fanombanana mifanaraka amin'ny fitaovana AI ara-pitsaboana haingana araka izay azo atao no zava-dehibe indrindra amin'ny fampiroboroboana ny AI ara-pitsaboana mba hiantohana marina ny fikarohana sy ny fampandrosoana mankany amin'ny toeram-pitsaboana.

Ao amin'ny taratasy fikarohana an'ny Google momba ny Med-PaLM, navoaka tao amin'ny Nature, namoaka ny mari-pamantarana fanombanana MultiMedQA ihany koa ny ekipa, izay ampiasaina hanombanana ny fahafahan'ny maodely amin'ny fiteny lehibe hahazoana fahalalana momba ny klinika. Ny benchmark dia manambatra ny angona Q&A ara-pitsaboana matihanina enina efa misy, mirakitra ny fahalalana ara-pitsaboana matihanina, ny fikarohana ary ny lafiny hafa, ary koa ny angona angon-drakitra momba ny fanontaniana momba ny fitsaboana amin'ny Internet, mandinika ny Q&A amin'ny dokotera-marary an-tserasera, manandrana manofana AI ho dokotera mahafeno fepetra amin'ny lafiny maro. Ankoatr'izay, ny ekipa dia manolotra rafitra mifototra amin'ny fanombanana ny maha-olombelona izay mandinika ny lafiny maro amin'ny zava-misy, ny fahatakarana, ny fisainana ary ny mety ho fitongilanana. Io no iray amin'ireo ezaka fikarohana misolo tena indrindra hanombanana ny AI amin'ny fikarakarana ara-pahasalamana navoaka tamin'ity taona ity.

Na izany aza, ny zava-misy fa ny modely amin'ny fiteny lehibe dia mampiseho fahalalana ara-pitsaboana avo lenta dia midika fa ny maodely fiteny lehibe dia mahay amin'ny asa klinika tena izy? Tahaka ny mpianatra mpitsabo izay afaka fanadinana mpitsabo matihanina miaraka amin'ny naoty tonga lafatra dia mbola lavitry ny lehiben'ny mpitsabo irery, ny fepetra fanombanana natolotry ny Google dia mety tsy ho valiny tonga lafatra amin'ny lohahevitra fanombanana ara-pitsaboana AI ho an'ny maodely AI. Efa tamin'ny taona 2021 sy 2022, ny mpikaroka dia nanolotra torolàlana momba ny tatitra toy ny Decid-AI, SPIRIT-AI, ary INTRPRT, manantena ny hitarika ny fivoarana sy ny fanamarinana voalohany ny AI ara-pitsaboana eo ambanin'ny fepetra dinihina toy ny azo ampiharina amin'ny klinika, ny fiarovana, ny anton'olombelona ary ny mangarahara / fandikana. Vao tsy ela akory izay, ny gazety Nature Medicine dia namoaka fanadihadiana nataon'ny mpikaroka avy ao amin'ny Oniversiten'i Oxford sy ny Oniversiten'i Stanford momba ny fampiasana "fanamarinana ivelany" na "fanamarinana eo an-toerana miverimberina. "Mba hanamarina ny fitaovana AI.

Ny toetra tsy mitongilana amin'ny fitaovana AI dia tari-dàlana fanombanana manan-danja izay nahasarika ny saina tamin'ity taona ity avy amin'ny lahatsoratra Science sy NEJM. Matetika ny AI dia mampiseho fitongilanana satria voafetra amin'ny angon-drakitra fanofanana. Ity fitongilanana ity dia mety maneho ny tsy fitoviana ara-tsosialy, izay mivoatra hatrany amin'ny fanavakavahana algorithmika. Ny National Institutes of Health vao haingana no namoaka ny hetsika Bridge2AI, tombanana fa mitentina 130 tapitrisa dolara, mba hananganana angon-drakitra isan-karazany (mifanaraka amin'ny tanjon'ny hetsika MAIDA voalaza etsy ambony) izay azo ampiasaina hanamarinana ny tsy fahampian'ny fitaovana AI ara-pitsaboana. Ireo lafiny ireo dia tsy heverin'ny MultiMedQA. Ny fanontaniana momba ny fomba handrefesana sy hanamarinana ny maodely AI ara-pitsaboana dia mbola mila fifanakalozan-kevitra lalina sy lalina.

Tamin'ny Janoary, Nature Medicine dia namoaka hevitra iray antsoina hoe "The Next Generation of Evidence-Based Medicine" avy amin'ny Vivek Subbiah ao amin'ny University of Texas MD Anderson Cancer Center, nandinika ny fetran'ny fitsapana klinika naseho tamin'ny tontolon'ny valan'aretina COVID-19 ary manondro ny fifanoherana eo amin'ny fanavaozana sy ny fanarahana ny fizotran'ny fikarohana klinika. Farany, manondro ny ho avin'ny fanavaozana ara-pitsaboana - ny taranaka manaraka amin'ny fitsapana klinika amin'ny fampiasana faharanitan-tsaina artifisialy, izany hoe, ny fampiasana ny faharanitan-tsaina artifisialy avy amin'ny angon-drakitra fikarohana ara-tantara marobe, angon-drakitra momba ny tontolo iainana, angon-drakitra klinika marobe, angon-drakitra fitaovana azo ampiasaina mba hahitana porofo fototra. Midika ve izany fa ny teknolojia AI sy ny fizotran'ny fanamarinana klinika AI dia mety hanamafy sy hivoatra amin'ny ho avy? Ity no fanontaniana misokatra sy mampisaintsaina momba ny taona 2023.

Fitsipika momba ny fitsaboana AI

Ny fandrosoan'ny teknolojia AI dia mametraka fanamby amin'ny fehezin'ny AI, ary mamaly amim-pitandremana sy amim-pitandremana ireo mpanao politika maneran-tany. Tamin'ny taona 2019, ny FDA dia namoaka voalohany ny Framework Regulatory Proposed for Software Changes to Artificial Intelligence Medical Devices (Discussion Draft), amin'ny antsipirihany ny mety ho fomba fiasany amin'ny famerenana mialoha ny tsena momba ny AI sy ny fanovana rindrambaiko entin'ny milina fianarana. Tamin'ny taona 2021, ny FDA dia nanolotra ny "Lozisialy mifototra amin'ny artificial intelligence/machine ho toy ny Drafitra hetsika momba ny fitaovana ara-pitsaboana", izay nanazava ny fepetra ara-pitsaboana ara-pitsaboana dimy manokana. Tamin'ity taona ity, ny FDA dia namoaka indray ny Premarket Submission for Device Software Features mba hanomezana vaovao momba ny tolo-kevitry ny fandefasana mialoha ny tsena ho an'ny fanombanan'ny FDA momba ny fiarovana sy ny fahombiazan'ny endri-javatra rindrambaikon'ny fitaovana, anisan'izany ny endri-javatra rindrambaiko sasany izay mampiasa maodely fianarana milina nofanina tamin'ny fomba fianarana milina. Ny politika mifehy ny FDA dia nivoatra avy amin'ny tolo-kevitra voalohany mankany amin'ny fitarihana azo ampiharina.

Taorian'ny famoahana ny Espace Data momba ny Fahasalamana Eoropeana tamin'ny Jolay tamin'ny taon-dasa, dia namoaka indray ny Lalàna momba ny Artificial Intelligence ny EU. Ny teo aloha dia mikendry ny hampiasa tsara indrindra ny angon-drakitra ara-pahasalamana mba hanomezana fikarakarana ara-pahasalamana avo lenta, hampihenana ny tsy fitoviana, ary ny angon-drakitra fanohanana ho an'ny fisorohana, fitiliana, fitsaboana, fanavaozana siantifika, fanapahan-kevitra ary lalàna, ary manome antoka fa ny olom-pirenena EU dia manana fifehezana bebe kokoa amin'ny angon-drakitra momba ny fahasalamany manokana. Ity farany dia manazava mazava tsara fa ny rafi-pitsaboana ara-pitsaboana dia rafitra AI mampidi-doza, ary mila manara-maso ny fanaraha-maso matanjaka, ny fanaraha-maso ny tsingerin'ny fiainana manontolo ary ny fanaraha-maso mialoha ny fanombanana. Ny European Medicines Agency (EMA) dia namoaka Draft Reflection Paper momba ny fampiasana AI hanohanana ny fivoaran'ny zava-mahadomelina, ny fitsipika ary ny fampiasana, miaraka amin'ny fanamafisana ny fanatsarana ny fahamendrehan'ny AI mba hiantohana ny fiarovana ny marary sy ny fahamarinan'ny valin'ny fikarohana klinika. Amin'ny ankapobeny, mivoatra tsikelikely ny fomba fiasa mifehy ny Vondrona Eoropeana, ary mety ho amin'ny antsipiriany sy hentitra kokoa ny antsipirian'ny fampiharana farany. Mifanohitra tanteraka amin'ny fitsipika henjana ao amin'ny Vondrona Eoropeana, ny drafi-pandaminana momba ny AI an'ny UK dia manazava fa mikasa ny hanao fomba malefaka ny governemanta fa tsy hanao volavolan-dalàna vaovao na hametraka mpandamina vaovao amin'izao fotoana izao.

Ao Shina, ny Medical Device Technical Review Center (NMPA) an'ny National Medical Products Administration dia efa namoaka antontan-taratasy toy ny "Review Points of Deep Learning Assisted Decision Software", "Guiding Principles for the Registration Review of Artificial Intelligence Medical Devices (Draft for Comment)" ary "Circular on Guiding Principles for the Guiding Principles for the Artificial Intelligence and Definition 4 Products" . Tamin'ity taona ity, navoaka indray ny "Famintinana ny vokatra fanasokajiana ny vokatra voalohany tamin'ny 2023". Ity andian-drakitra ity dia mahatonga ny famaritana, ny fanasokajiana ary ny fifehezana ny vokatra rindrambaiko fitsaboana artifisialy ho mora kokoa sy mora kokoa ny miasa, ary manome torolàlana mazava ho an'ny fametrahana ny vokatra sy ny paikadin'ny fisoratana anarana ho an'ny orinasa isan-karazany ao amin'ny indostria. Ny kaonferansa momba ny faharanitan-tsaina artifisialy natao tao Hangzhou tamin'ny 21 ka hatramin'ny 23 Desambra dia nanangana sehatra manokana momba ny fitantanana ara-pitsaboana nomerika sy ny fampivoarana avo lenta amin'ny hopitalim-panjakana ary ny fitiliana fitaovana ara-pitsaboana artifisialy sy ny fanombanana ny teknolojian'ny fampivoarana ny indostria amin'izany fotoana izany, ireo tompon'andraikitra avy amin'ny National Development and Reform Commission sy ny NMPA dia hanatrika ny fivoriana ary mety hamoaka vaovao vaovao.

Famaranana

Tamin'ny taona 2023, ny AI ara-pitsaboana dia nanomboka niditra tao amin'ny dingana ara-pitsaboana rehetra ambony sy ambany, mandrakotra ny fanangonana angon-drakitra momba ny hopitaly, ny fampifangaroana, ny famakafakana, ny fitiliana ary ny fitsaboana, ary ny fitiliana ny vondrom-piarahamonina, ary ny fiaraha-miasa ara-organika amin'ireo mpiasan'ny fitsaboana / aretina, mampiseho ny mety hitondra soa ho an'ny fahasalaman'ny olombelona. Ny fikarohana ara-pitsaboana AI azo ampiasaina dia manomboka vao mangiran-dratsy. Amin'ny ho avy, ny fivoaran'ny AI ara-pitsaboana dia tsy miankina amin'ny fivoaran'ny teknolojia ihany, fa mila ny fiaraha-miasa feno amin'ny indostria, ny oniversite ary ny fikarohana ara-pitsaboana ary ny fanohanan'ny mpanao politika sy ny mpandrindra. Ity fiaraha-miasa amin'ny sehatra iraisam-pirenena ity no fanalahidin'ny fanatrarana ny serivisy fitsaboana miaraka amin'ny AI, ary azo antoka fa hampiroborobo ny fivoaran'ny fahasalaman'ny olombelona.